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ADP 자격증 머신러닝반 R

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슬기로운 통계생활

강의를 들어야하는 이유!

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합격할 때 까지 계속 수강
업데이트된 자료 및 영상 시청 가능

APD (R) statistics-24

모든 강의 녹화 및 다시보기 제공

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Python 사용자 대상
ADP 실기 대비 전문 수업

APD (Python)-28

이런분들께 추천드립니다 !

APD (Python)5-33

머신러닝, 딥러닝의 배경 수학에도 관심이 있으신 분

APD (Python)5-34

딥러닝 예제 실행도 좋지만, 원리를 확실하게 알고 싶으신 분

APD (Python)5_ 40

데이터 사이언스, 통계학과 학부 4학년 혹은 석사 1, 2학기

슬통이 제공합니다!

APD (R) statistics-26

슬기로운 통계생활 자체교재

시험장 패키지 사용 맞춤코드

어떤 내용을 배울 수 있나요?

강의자료를 살짝 보여드립니다!

슬통에는 ADP자격증이 무더기!

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89명 수강생 중

8명 합격 !

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제 24회 ADP 합격자
장성호님 인터뷰

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개념이 꽉! 잡히는

ADP 실기 머신러닝반

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R 머신러닝반

75개 수업 (총 18시간 50분)

합격하는 답안 작성을

가르쳐 드립니다 !

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커리큘럼

ADP 자격증 머신러닝 R

수업 총 75개 (총 18시간 50분)

= 텍스트

= 영상

  • 빅데이터분석기사 시험소개
  • 강의 소개
  • 실기시험 응시 가이드
  • 시험 환경 세팅
  • Github Copilot, 챗지피티 활용 방법
  • 데이터 불러오기와 유용한 팁
  • EDA 개요 및 자동화방법
  • EDA에 유용한 추가 패키지
  • 데이터 전처리 개요
  • 결측치 처리방법
  • 범주형 변수 인코딩 방법
  • 설명변수 불균형 처리, 변수 변환, 정규화, 데이터 전처리에 유용한 함수 소개
  • 반응변수 불균형 처리
  • 이상치 처리
  • 데이터 분할
  • 데이터 누수
  • 교차검증
  • 군집분석 준비작업
  • kmeans.
  • 군집 유효성 검증 – 실루엣계수
  • 군집 유효성 검증 – 팔꿈치방법
  • 군집 유효성 검증 – Gap 통계량
  • 계층적 군집분석과 파생 알고리즘
  • 그 외 군집 알고리즘
  • 내부 유효성 측도
  • 외부,안정성 측도
  • 군집 알고리즘 선택방법
  • 혼합데이터 군집분석
  • 군집분석 시 데이터가 클 경우
  • 25회 기출 – 군집분석
  • 26회 기출풀이- 군집분석
  • 주성분 분석
  • SOM
  • 요인분석
  • 30회차 기출풀이
  • 18 – 20회 기출풀이
  • 31회차 기출 풀이
  • 24회 기출풀이
  • Caret 패키지소개
  • 지표 선택기준
  • Bias variance trade of
  • Decision tree
  • Bagging, Random forest
  • Gradient boosting machine
  • XGBOOST
  • SVM
  • Neural Network
  • KNN
  • GLM 개념 Poisson&negative binomial regression, zero inflated model
  • 21회 기출풀이
  • 분류모델 개요
  • 분류 모델 구축시 유의사항
  • ROC 커브
  • 불균형 처리를 위한 threshold 조정
  • Logistic regression 구축 시 몇 가지 팁
  • 다중공선성 처리 팁
  • 22회차 기출 풀이
  • 다중분류
  • 29회 기출풀이
  • permutation importance
  • Partial dependence plot
  • feature importance, Drop column importance, Shapley value
  • 이상 탐지 모델 개요
  • 이상 탐지를 위한 추가 패키지
  • 27회 기출 풀이
  • 시계열 데이터 다루기
  • 시계열 모형 소개
  • 시계열 모형 인식방법
  • 비정상시 계열 다루기
  • 시계열 모델 학습 및 예측
  • 23회 기출 풀이 – 시계열 군집분석
  • 텍스트 마이닝 개요
  • 텍스트 마이닝 응용

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ADP 자격증 머신러닝반 R

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수강신청

강사
수업 수
수강 기한
난이도

김상돈
75개 (18시간 50분)
무제한
입문 – 초급 – 중급

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