엑셀로 배우는 기초 통계
엑셀로 구현하면서 이해해요
학교에서 배우는 통계 시간, 참 이해하기 어렵죠? 특히 검정에 대한 내용은 들어도 들어도 헷갈리기만 합니다!
사실 통계가 어려운 이유는 그 이론이 왜 나오게 되었는가에 대한 배경 이해가 부족하기 때문입니다. 통계 검정에 대한 배경을 이해하고 공부하면 통계만큼 재미있는 게 없답니다!
이 강의만의 특징
1. 엑셀을 이용해서 어려운 통계 이론을 스스로 이해하는 힘을 기르도록 도와드려요.
2. 자신이 하나씩 만든 통계 이론을 구현한 파일들을 보면 어렴풋하게만 느껴지던 통계 이론들이 명확하게 이해될 거예요.
3. 통계 지표들에 대한 성질을 이해하고, 데이터의 분포를 예상할 힘을 갖도록 도와드려요.
4. 통계 검정에 대한 명확한 이해를 바탕으로 고급 통계에 대한 두려움을 극복할 수 있게 돼요.
학습 내용
1. 확률변수와 표본
확률변수를 직접 손으로 만들어보고, 어떠한 성질을 가졌는지 학습합니다. 이를 통해 확률변수와 표본 추출에 대한 개념을 확립합니다. RAND() 함수를 사용해 가상의 동전을 만들어보고, 이를 통해 베르누이 확률변수를 학습합니다.
2) 데이터 시각화 도구들
주어진 데이터를 엑셀에서는 어떻게 시각화할 수 있는지 학습합니다. 파이 차트, 히스토그램, 산점도 등을 학습합니다.
3) 데이터의 중심과 퍼짐을 잡아내는 통계지표
데이터 분포의 성질을 잡아내는 통계지표를 배웁니다. 평균과 중앙값, IQR과 분산에 대한 개념을 학습합니다. 시각화를 통해 확률변수의 기댓값와 분산의 개념을 이해합니다. 학습한 통계 지표를 사용하여 분포의 특성을 시각화하는 상자그림에 대하여 학습합니다.
4) 확률변수 파헤치기
확률변수의 특성에 대하여 학습합니다. 모수의 개념을 적립하고, 각 개념을 시각화하므로서 확률변수를 좀 더 깊이 이해하는 시간을 갖습니다. 확률변수와 표본의 개념을 정립하고, 대수의 법칙을 이해합니다.
5) 통계적 추론 기반 다지기
통계 추론의 근본이 되는 중심극한정리를 이해하는 데 공을 들입니다. 정규분포의 성질을 학습하고, 확률을 구하는 방법에 대하여 학습합니다.
6) 통계 추론 이해하기
신뢰구간에 대한 이해와 통계적 추정과정에 대한 깊이 있는 이해를 하도록 합니다.
7) 통계 검정 이해하기
통계 검정에 대한 용어를 익히고, 전체 과정을 구현함으로써 통계 검정 과정을 이해하도록 합니다. 통계적 유의수준, 기각역, p-value 등에 대하여 학습합니다.
이런 걸 배울 수 있어요
1. 기초 통계 전반적인 이해
2. 하나하나 따라하면 눈으로 보고 익히는 통계지식
무엇이든 직접 구현해야 직성이 풀리는 분
엑셀을 통해 눈으로 보면서 통계 공부를 원하시는 분
기초 통계를 처음 공부하시는 분
통계 이론을 배우는 이유를 알고 싶은 분
통계 비전공자에게 통계 전공자처럼 공부할 수 있도록 기초를 다지는 수업이라고 생각하시면 됩니다.
엑셀을 사용해서 가르치므로 기본 지식이 있다면 좋지만, 기본 지식이 없는 분들을 대상으로 강의를 진행했습니다. 기본적인 엑셀 기능을 설명하고, 그것을 응용하여 통계 지식을 학습하므로, 엑셀에 대한 선행지식 역시 없어도 무방합니다.
통계 쌩기초에서 통계적 검정 이론을 이해할 수 있는 수준까지 끌어올립니다. 본 강의 수강 후 학교에서 배우는 수리 통계를 수강하신다면 많은 도움이 될 것입니다.
1. 엑셀 기초 지식 (권장)
커리큘럼
엑셀로 배우는 기초 통계
\ 145,000
(수강기한 5개월)
강사
수업 수
수강 기한
난이도
이삭
43개 (6시간 20분)
5개월(150일)
입문 – 초급 – 중급