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선형대수학 공략.zip

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[E-book] 선형대수학.zip 교재

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(Youtube) 슬기로운 통계생활 : 도구로써의 선형대수학을 E-book 형식으로 좀 더 정리된 교재와 같이 공부하시고 싶으신 분들을 위한 유료 교재입니다.

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앞으로 데이터 분석에 뛰어들 기반이 될 R 프로그래밍의 기반을 꽉 잡아줍니다.

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정기적 교재 업데이트를 하기 때문에 최신 R 문법을 습득할 수 있습니다.

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삽입된 코드들을 마우스로 드래그해서 바로바로 복붙하여 실습할 수 있습니다.

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선형대수학 예시
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커리큘럼

선형대수학 공략.zip

수업 총 33개 (총 7시간 45분)

  • 공략집 업데이트 일정
  • 교재 다운로드 – 전체 통합본 (23년 12월 3일)념
  • 4월 19일 – 공분산행렬, trace 부분
  • 5월 3일 – 역행렬과 행렬식
  • 5월 10일 – 이차형식
  • 5월 24일 – 이차형식과 선형독립에 대하여
  • 6월 7일 – 행렬의 계수(Rank), 기대값
  • 확률벡터의 기대값과 분산 정리버전
  • 6월 21일 – 다변수 정규분포와 촐레스키 분해
  • 7월 26일 – 회귀계수 유도하기
  • 벡터와 행렬의 기초연산에 대하여
  • 특별한 행렬들
  • task 연결하기
  • 전치행렬의 성질과 평균벡터
  • 1행렬 (J행렬) 과 중심화 행렬 이해하기
  • 중심화 행렬의 성질에 대하여
  • 표본 공분산 행렬 이해하기
  • 표본 상관행렬의 표현식 이해하기
  • 행렬의 대각합과 성질에 대하여
  • 역행렬과 행렬식 기본기 다지기
  • 3 by 3 행렬의 역행렬과 여인수 행렬
  • 역행렬과 행렬식의 성질
  • 이차 형식(Quadratic form)에 대하여
  • 이차형식 시각화로 이해하기
  • 다변수 정규분포 확률밀도함수 계산하기
  • 고윳값(eigen values)의 성질과 이차형식과의 관계 이해하기
  • 선형독립 개념 이해와 예제들
  • 그램 행렬과 선형독립성과의 관계
  • 행렬 계수(Rank)의 성질 정리
  • 기대값과 분산, 공분산의 성질과 계산 연습
  • 촐레스키 분해와 다변수 정규분포 난수 발생
  • 일반화 역행렬 (Generalized inverse matrix)에 대하여
  • 챕터 1 – 행렬의 곱셈 (Part 1) (7:22)
  • 챕터 1 – 행렬의 곱셈 (Part 2) (6:58)

선형대수학 공략.zip

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\12,000

강사
수업 수
수강 기한
난이도

이삭
33개 (7시간 45분)
무제한
입문 – 초급 – 중급