Airflow 마스터 클래스
강사님의 다년간의 프로젝트 경험을 토대로, Airflow를 실무에서 어떻게 적용하고, 파이프라인을 어떻게 최적화하는지에 대한 실질적인 방법론을 가르칩니다.
직접 VScode 안에서 같이 코드를 짜보며 실제 Hands-on 방식으로 수업을 진행합니다.
58개 이상의 실습 DAG 파일을 통하여 다양한 실습을 통해 이론적인 내용뿐만 아니라 실질적인 스킬까지 향상시키는 데 초점을 맞추고 있습니다. 실제 업무에 가까운 프로젝트를 통해 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 구성되었습니다.
강의를 통한 성장 !
Airflow의 다양한 오퍼레이터, 센서, 템플릿, Hook 등을 활용하는 방법을 직접 경험하게 되어, 실무적인 스킬이 향상됩니다.
복잡한 워크플로우를 자동화하고, 관리하는 방법을 배워 V 업무 효율을 극대화할 수 있습니다.
Airflow를 이용한 다양한 환경(WSL, Docker 등)에서의 작업 능력을 갖추게 됩니다.
메신저 연동, 모니터링, RShiny 등 실제 업무에 가까운 프로젝트를 통해 실질적인 경험을 쌓을 수 있게 됩니다.
데이터 분석 모델링 후,
파이프 라인 구성 방법을 알고 싶은 분
Airflow를 더 깊이 있게 이해하고 싶은 분
디지털 엔지니어로 성장하고 싶은 분
김현진
LG CNS 책임 연구원
정보관리기술사

OS
CPU
RAM
STORAGE
초반에는 파이썬의 기본적인 문법만 알아도 이해할 수 있으나, 후반부로 갈수록 난이도는 조금 어려울 수 있습니다. 파이썬의 클래스, 상속과 같은 개념을 알면 도움이 됩니다. 그렇지만 걱정마세요! 실습 내용은 충분히 설명드리고 진행합니다.
실습 파일은 강사님의 깃허브에서 모두 다운 받으실 수 있습니다.
커리큘럼
Airflow 마스터 클래스
설명
실무 데이터 파이프라인 구축을 위한 Apache Airflow 올인원 패키지
LG CNS 현직 책임 연구원의 직강 VOD와 실무 노하우가 담긴 데이터 엔지니어링 리소스입니다. 영상 학습과 함께 현업에서 즉시 활용 가능한 58개 이상의 DAG 코드를 제공합니다.
- VOD 강의 평생 소장: 총 86강(약 20시간) 분량의 고화질 실습 가이드 영상을 기간 제한 없이 무제한으로 시청할 수 있는 권한이 부여됩니다.
- 방대한 실습 리소스: Operator, Sensor 활용부터 메신저 연동까지, 복사/붙여넣기 가능한 58개 이상의 실습용 DAG 파일(Source Code)을 제공합니다.
- 다양한 환경 구축: WSL, Docker 등 다양한 환경에서 Airflow를 직접 설치하고 운영해보는 기술 가이드를 포함합니다.
- 실전 프로젝트 데이터: RShiny 연동, 시스템 모니터링 파이프라인 등 실제 업무 시나리오 기반의 프로젝트 코드가 포함되어 있습니다.




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