빅데이터분석기사 실기 기출문제 7회 모의고사

훈련 데이터로 학습한 모델을 테스트 데이터에 적용하여 예측한 결과를 제출하시오.

제공된 학습용 데이터(train.csv)는 학생들의 개인 정보 및 학업 관련 정보(혼인 여부, 지원 방식, 부모의 학력 및 직업, 성별 등)와 해당 학생의 학업 결과(Target)를 포함하고 있습니다.

학습용 데이터를 활용하여 학생의 학업 성과(Target)를 예측하는 분류 모델을 개발하고, 가장 우수한 모델을 평가용 데이터(test.csv)에 적용하여 예측 결과를 제출하시오.

• 모델 성능 지표: Macro F1 Score

데이터 설명

• ID: 고유 식별자
• Marital Status: 혼인 여부
• Application mode: 지원 방식
• Course: 지원한 학과
• Daytime/evening attendance: 주간/야간 수업 구분
• Previous qualification: 이전 학력
• Nacionality: 국적
• Mother’s qualification: 어머니의 학력
• Father’s qualification: 아버지의 학력
• Mother’s occupation: 어머니의 직업
• Father’s occupation: 아버지의 직업
• Educational special needs: 교육적 특수 요구 여부
• Gender: 성별
• Curricular units 1st sem (credited): 1학기 인정 학점 수
• Curricular units 1st sem (enrolled): 1학기 수강 과목 수
• Curricular units 1st sem (evaluations): 1학기 평가 횟수
• Curricular units 1st sem (approved): 1학기 통과 과목 수
• Target: 학업 결과 (분류 대상 변수)

※ level_0 컬럼은 인덱스 초기화 과정에서 생성된 것으로 분석 시 제외

제출 형식

• 파일명: result.csv (디렉토리/폴더명 제외)
• 제출 칼럼: pred (총 1개 칼럼)
• pred: 예측된 학업 결과 클래스 (알파벳 순서로 정수형)
• 행 수: 테스트 데이터(test.csv)의 ID 수와 동일

데이터 출처