01. 작업형 제 1유형 [30점]

[1] 다음 데이터에서 conventional 칼럼의 특수문자를 제거하고, IQR(3분위수 – 1분위수)를 구하시오.
(소수점 첫째 자리에서 반올림)
‧ 데이터 : 5_1_1.csv

[2] 위 데이터에서 흑인 또는 히스패닉 비율(minority) / 빈곤율(poverty) > 2이며, 도시 유형(city)이 state인 도시의 범죄율(crime) 평균을 구하시오. (소수점 첫째 자리에서 반올림)
‧ 데이터 : 5_1_2.csv

[3] 다음 데이터에서 2016년 9월 이후, 온도(actual)의 평균을 구하시오. (소수점 첫째 자리에서 반올림)
‧ 데이터 : 5_1_3.csv

02. 작업형 제 2유형 [40점]

훈련 데이터로 학습한 모델을 테스트 데이터에 적용하여 예측한 결과를 제출하시오. (Target: 1일 확률)
※ 제출 형식은 ID, prob 두 칼럼만 존재해야 한다. (평가 지표: AUC)

‧ 데이터 : 5_2_train.csv

                 5_2_test.csv

03. 작업형 제 3유형 [30점]

[1] 어느 학교에서 학생들의 공부 시간과 시험 점수 간의 상관관계를 조사하고자 한다. 50명의 학생을 대상으로 하루 평균 공부 시간과 최근 시험 점수를 조사하였다.
‧ 데이터 : 5_3_1.csv

[2] 어느 마케팅 회사에서 세 가지 마케팅 캠페인(A, B, C)의 효과가 유의미하게 다른지를 조사하고자 한다. 각 캠페인에 대해 각각 50명의 고객을 랜덤으로 추출하여 만족도를 조사하였다.

‧ 데이터 : 5_3_2.csv