01. 작업형 제 1유형 [30점]

[1] 다음 데이터에서 ProductA 가격과 ProductB 가격이 모두 0원이 아닌 데이터를 필터링하고, ProductA와 ProductB의 가격 차이를 정의하시오. 각 도시별 가격 차이의 평균 중 가장 큰 값을 구하시오. (소수점 첫째 자리까지 반올림)
‧ 데이터 : 6_1_1.csv

[2] 100명의 키와 몸무게를 조사하여 적정 체중인지 판단할 수 있는 BMI를 산출하려 한다. 아래 표를 참고하여 BMI를 기준으로 저체중, 정상, 과체중, 비만을 구분하고, 저체중인 사람과 비만인 사람의 총 합을 구하시오.
‧ 데이터 : 6_1_2.csv

[3] 다음 데이터에서 연도별로 가장 큰 순생산량(생산된 제품 수 – 판매된 제품 수)을 가진 공장을 찾고, 순생산량의 합을 계산하시오.
‧ 데이터 : 6_1_3.csv

02. 작업형 제 2유형 [40점]

훈련 데이터로 학습한 모델을 테스트 데이터에 적용하여 예측한 결과를 제출하시오. (Target: DBP)
※ 제출 형식은 ID, pred 두 칼럼만 존재해야 한다. (평가 지표: RMSE)

‧ 데이터 : 6_2_train.csv
                   6_2_test.csv

03. 작업형 제 3유형 [30점]

[1] 어느 회사에서 100명의 직원들을 대상으로 하루 업무 수행 시간을 조사하였다. K-S 검정을 통해 업무 수행 시간이 정규분포를 따르는 지 검정하고자 한다.
‧ 데이터 : 6_3_1.csv

[2] 다음의 데이터는 주택들의 가격(price), 면적(area), 방의 개수(rooms), 연식(age)을 조사하여 기록한 것이다.

‧ 데이터 : 6_3_2.csv