빅데이터분석기사 실기 기출문제 10회 모의고사

2025.06.21 시행 기준 빅분기 기출문제 10회 실전 모의고사입니다. 작업형 제1유형, 제2유형, 제3유형을 실제 시험처럼 풀고 채점 결과를 확인할 수 있습니다.

2025.06.21

빅데이터분석기사 – 기출문제 10

데이터셋 경로

https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/

빅분기 기출문제 10회 (2025.06.21)

01. 작업형 제 1유형 [30점]

 

[1] 소주제별로 정답률(정답여부가 1인 응답 수 / 해당 소주제 전체 응답 수)을 구하고, 3번째로 높은 정답률을 구하시오.

  • 정답률을 내림차순으로 정렬하였을 때, 동일한 정답률은 하나의 순위로 간주한다.
  • 예시) 공동 1등이 2명 있으면 그 다음 순위는 2등으로 간주함
  • 정답률은 소수점 둘째자리까지 반올림하여 표시
 
데이터 설명
  • main_topic: 대주제 (예: ‘수학’, ‘과학’ 등, 실제 문제 풀이에는 사용하지 않음)
  • sub_topic: 소주제 (문제 기준 집계 대상)
  • answer: 정답 여부 (1: 정답, 0: 오답)

데이터 출처

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/10_1_1.csv’


 

 

[2] 제시된 문제를 순서대로 풀고, 해답을 제시하시오.

  1. date를 연도(year), 월(month)로 분리하여, 연도-월별 price의 합계를 구하시오. 그 중 두 번째로 큰 매출액(합계)을 구하시오.
  2. 이전 문제에서 네 번째로 큰 price 합계에 해당하는 연도-월을 찾으시오. 해당 연도-월에서 카테고리(category)별 price 합계를 구하시오. 그 중 가장 높은 price 합계(정수)를 제출하시오.

 

데이터 설명

  • date: 날짜

  • category: 음료 종류

  • item: 음료 상품명

  • price: 판매 가격

데이터 출처

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/10_1_2.csv’

[3] 제시된 문제를 순서대로 풀고, 해답을 제시하시오.

  1. 각 메시지의 단어 수를 공백(‘ ‘)을 기준으로 세는 새로운 컬럼을 만드시오.

  2. ‘spam’과 ‘ham’ 각각의 평균 단어 수를 계산하시오.

  3. 두 평균의 차이의 절댓값을 소수점 셋째자리까지 반올림하여 제출하시오.

 

데이터 설명

  • label: ‘spam’ 또는 ‘ham’

  • message: 영어 문장 (특수문자/숫자 등 포함)

 

데이터 출처

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/10_1_3.csv’




03.
작업형 제 3유형
[30점]

 

[1] 제시된 문제를 순서대로 풀고, 해답을 제시하시오.

  1. 이직 여부를 예측하는 로지스틱 회귀모형을 적합하고, 유의한 변수(유의확률 0.05 미만)의 회귀계수를 소수점 셋째 자리까지 반올림하여 제출하시오. (단, 절편 제외)

  2. age가 1 증가할 때 이직(또는 잔류) 오즈비(odds ratio)를 소수점 셋째 자리까지 반올림하여 제출하시오.

  3. age=20, income=3000, overtime=2 값을 가진 데이터의 이직확률을 모델로 예측하여 소수점 셋째 자리까지 반올림하여 제출하시오.

 

데이터 설명

  • attrition : 이직여부(0=잔류, 1=이직)

  • age : 나이

  • income : 연봉

  • overtime : 야근여부

 

데이터 출처

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/10_3_1.csv’

 




[2] 제시된 문제를 순서대로 풀고, 해답을 제시하시오.

  1. 주택 가격을 예측하는 다중선형회귀모형을 적합하고, 유의한 변수(유의확률 0.05 미만)의 회귀계수 합(절편 제외)을 소수점 셋째 자리까지 반올림하여 제출하시오.

  2. 유의한 변수만으로 다중선형회귀모형을 다시 적합하고, 결정계수를 소수점 셋째 자리까지 반올림하여 제출하시오.

  3. area=100, height=10, wall=1 값을 가진 데이터의 예측 주택 가격을 모델로 예측하여 소수점 셋째 자리까지 반올림하여 제출하시오(단, 이전 문제에서 뽑은 통계적으로 유의미한 변수만 선택한다).

 

데이터 설명

  • price : 주택 가격

  • area : 주택 면적

  • height : 집 높이

  • wall : 벽 유무(0=없음, 1=있음)

데이터 출처

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/10_3_2.csv’

 

빅분기 기출문제 10회 2유형




02.
작업형 제 2유형
[40점]

 

훈련 데이터로 학습한 모델을 테스트 데이터에 적용하여 예측한 결과를 제출하시오.

제공된 학습용 데이터(building_train.csv)는 여러 상권 내 건물의 특성(상권 유형, 건물 면적, 건물 연식, 세대 수 등)과 연간 총 가스 소비량 정보를 담고 있습니다. 학습용 데이터를 활용하여 건물의 연간 총 가스 소비량(gas_totl)을 예측하는 모델을 개발하고, 이 중 가장 우수한 모델을 평가용 데이터(building_test.csv)에 적용하여 예측 결과를 제출하시오.

  • 모델 성능 지표: RMSE (Root Mean Squared Error)
  • 유의사항: 타깃(gas_totl)의 결측치는 0으로 대체되어 있습니다.

데이터 설명

  • biz_type: 상권 유형
  • area: 건물 면적
  • age: 건물 연식
  • num_households: 건물 내 세대수
  • gas_totl: 건물의 연간 총 가스 소비량

제출 형식

  • CSV 파일명: result.csv (디렉토리/폴더명 불포함)
  • 예측 칼럼명: pred
  • 제출 칼럼 개수: pred 1개
  • 평가용 데이터 개수와 예측 결과 데이터 개수 일치

데이터 출처

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/10_2_train.csv’

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/10_2_test.csv’

CSV 파일을 제출해주세요.

 

정답과 예측값을 비교하여 예측 점수를 확인할 수 있습니다.

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