빅데이터분석기사 실기 기출문제 4회 모의고사

2022.06.25 시행 기준 빅분기 기출문제 4회 실전 모의고사입니다. 작업형 제1유형, 제2유형, 제3유형을 실제 시험처럼 풀고 채점 결과를 확인할 수 있습니다.

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2022.06.25

빅데이터분석기사 – 기출문제 4회

데이터셋 경로

https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/

빅분기 기출문제 4회

01. 작업형 제 1유형 [30점]

 

[1] 결측치가 존재하는 행을 모두 삭제하시오. 인덱스 기준 데이터의 상위 $70\%$에 해당하는 데이터를 추출하고, PTRATIO 칼럼의 1분위수를 구하시오(소수점 첫 째자리까지 반올림)

 

데이터 출처 : ‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/4_1_1.csv’

[2] 건축연도(yearBuilt)가 1991~2000년이면서 평균 학교등급(avgSchoolRating)이 평균 이하인 주택 id(uid)와 건축연도 2001~2010년에 평균 학교등급이 평균 이상인 주택 id의 수를 구하시오.

데이터 출처 : ‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/4_1_2.csv’

[3] 위 데이터의 각 칼럼 중 결측치가 가장 많은 칼럼을 출력하시오.

데이터 출처 : ‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/4_1_3.csv’




03. 작업형 제 3유형 [30점]

 

어느 회사에서 두 부서(A부서와 B부서) 직원들의 주간 근무 시간 평균이 유의미하게 다른지를 조사하고자 합니다. 각 부서에서 각각 30명의 직원을 랜덤으로 추출하여 주간 근무 시간을 조사했습니다.
 

데이터 출처 : ‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/4_3_1.csv’




[2] 어느 제조업체에서 세 공장(A, B, C)에서 생산된 제품의 품질 점수가 유의미하게 다른지를 조사하고자 한 다. 각 공장에서 각각 30개의 제품을 랜덤으로 추출하여 품질 점수를 조사하였다.

데이터 출처 : ‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/4_3_2.csv’
빅분기 기출문제 4회 2유형




02. 작업형 제 2유형 [40점]

 

훈련 데이터로 학습한 모델을 테스트 데이터에 적용하여 예측한 결과를 제출하시오.

제공된 학습용 데이터는 고객의 카드 사용 정보와 이탈 여부를 포함하고 있습니다. 학습용 데이터를 활용하여 고객 이탈 여부를 예측하는 이진 분류 모델을 개발하고, 가장 우수한 모델을 평가용 데이터(4_2_test.csv)에 적용하여 예측 결과를 제출하시오.

  • 모델 성능 지표: F1 Score
  • 타깃: 이탈 여부 (Attrition_Flag, 0: 잔류 고객, 1: 이탈 고객)

데이터 설명

  • ID: 고유 식별자
  • Attrition_Flag: 이탈 여부 (0 또는 1)
  • Gender: 성별
  • Customer_Age: 고객 나이
  • Income_Category: 소득 구간
  • Card_Category: 카드 종류
  • Credit_Limit: 신용 한도
  • Total_Revolving_Bal: 순환 잔액
  • Avg_Utilization_Ratio: 평균 사용률
  • Avg_Open_To_Buy: 평균 구매 가능 금액
  • Months_Inactive_12_mon: 최근 12개월 비활성 월 수

제출 형식

    • 파일명: result.csv (디렉토리/폴더명 제외)
    • 제출 칼럼: pred (총 1개 칼럼)
    • pred: 예측된 이탈 여부 (정수형: 0 또는 1)
  • 제출 개수: 평가용 데이터와 예측 결과의 행 개수가 일치해야 함

데이터 출처

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/4_2_train.csv’

‘https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/data/main/exam/4_2_test.csv’

CSV 파일을 제출해주세요.

 

정답과 예측값을 비교하여 예측 점수를 확인할 수 있습니다.

빅데이터분석기사 실기

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